介绍 数值方法水文模型可视为一类特殊的分布式水文模型，典型特征是采用数值方法，并且紧密耦合了地表和地下水过程。
水文模型面临表达复杂系统的挑战，包含非线性反馈、时空异质性、生物化学过程、生态过程、和人类系统的相互作用，水文模型比如需要在微观到宏观尺度上反映水在复杂系统中的作用，必然催生自下而上的数值方法水文模型(Wagener et al. 2010)。
作为流域水文计算最重要和新兴发展方向，地表-地下集成的数值方法水文模型( Integrated Surface-Subsurface Hydrologic Model with a Numeric Method)利用了数值方法以较高时间分辨率（秒至小时级）计算流域连续水文过程，更接近自然界水的运动本质，更准确反映人类活动影响，以及易于耦合其他物理过程，因而已经获得广泛关注和影响力(Maxwell et al.2014; Paniconi et al. 2015; Peel and McMahon, 2020; Fatichi et al. 2016; Hrachowitz and Clark, 2017)。2000年以来，全球水文研究者新发展了20多个重要的数值方法水文模型(Peel and McMahon; 2020)，包括Mike SHE, ParFlow, CATHY, PAWS, HydroGeoSphere, PIHM, SHUD等。
