舒乐乐 水文学博士,现中国科学院西北生态环境资源研究院副研究员,2017年毕业于美国 宾夕法尼亚州立大学(Pennsylvania State University) 土木工程系水资源工程专业,副修学位计算科学(Computational Science),2017-2020加州大学戴维斯分校(Department of Land, Air and Water Resources, UC Davis)博士后研究员。分别于兰州大学和中科院寒旱所获得学士和硕士学位。专注于数值方法的分布式水文模型、水文大数据的机器学习、气候/人类活动对水循环的影响和集成模型耦合研究。

兴趣爱好

  • 分布式水文模型的数值模拟
  • 有限元、有限差分方法在地学应用
  • 空间和水文数据挖掘
  • 干旱和洪水灾害预报预警系统
  • 土地利用和气候变化对水文环境的影响
  • 绿色基础设施、海绵城市、洪水管理
  • 从古代文明受气候变化、水循环和旱涝的影响

教育经历

  • 大气-陆面-水文系,博士后研究员, 2020

    加州大学戴维斯分校(University of California, Davis)

  • 水资源工程博士, 计算科学副修, 2017

    宾夕法尼亚州立大学 (Pennsylvania State University)

  • 地理信息系统与遥感,硕士, 2009

    中科院寒旱所

  • 兰州大学, 学士, 2005

    兰州大学