舒乐乐 水文学博士，现中国科学院西北生态环境资源研究院副研究员，2017年毕业于美国 宾夕法尼亚州立大学(Pennsylvania State University) 土木工程系水资源工程专业，副修学位计算科学(Computational Science)，2017-2020加州大学戴维斯分校(Department of Land, Air and Water Resources, UC Davis)博士后研究员。分别于兰州大学和中科院寒旱所获得学士和硕士学位。专注于数值方法的分布式水文模型、水文大数据的机器学习、气候/人类活动对水循环的影响和集成模型耦合研究。
兴趣爱好
- 分布式水文模型的数值模拟
- 有限元、有限差分方法在地学应用
- 空间和水文数据挖掘
- 干旱和洪水灾害预报预警系统
- 土地利用和气候变化对水文环境的影响
- 绿色基础设施、海绵城市、洪水管理
- 从古代文明受气候变化、水循环和旱涝的影响
教育经历
大气-陆面-水文系，博士后研究员, 2020
加州大学戴维斯分校(University of California, Davis)
水资源工程博士, 计算科学副修, 2017
宾夕法尼亚州立大学 (Pennsylvania State University)
地理信息系统与遥感，硕士, 2009
中科院寒旱所
兰州大学， 学士, 2005
兰州大学