基于rSHUD数据库的多源多模态水文信息深度融合与智能化处理、高分辨率可变网格SHUD数值模拟与物理机理-AI深度混合预报预警平台开发为核心,深入探讨小流域山洪形成、演进及灾害触发的物理过程与机理,构建从“模型部署—实时模拟—灾害识别”到预警决策的闭环体系。通过智能化数据处理与全要素耦合仿真,显著提升山洪过程的时空精度和预报时效,进而打造高效、精准的山洪预警决策支撑平台。

兴趣爱好
  • 基于物理模型和深度学习的小流域山洪预报
教育经历
  • 兰州大学,自然地理,博士, 2025-

  • 郑州大学,水文学及水资源,硕士, 2022-2025

  • 桂林理工大学,地下水科学与工程,学士, 2016-2020