水文学博士，中国科学院西北生态环境资源研究院研究员，博导；兰州大学兼职教授，博导。中国科学院率先行动引才计划获得者(2020-2023)，中国科学院率先行动引才计划择优支持入选者(2024-2026)。2017年毕业于美国宾夕法尼亚州立大学(Pennsylvania State University)土木工程系水资源工程专业，2017-2020加州大学戴维斯分校(UC Davis)博士后。主持开发了SHUD数值方法水文模型(https://shud.xyz)。长期从事数值水文模型、“大气-陆面-水文”模型耦合、气候/人类活动对水循环的影响等研究工作。担任EGU模型发展领域期刊Geoscientific Model Development主题编辑，负责水文学、数值方法和气候与地球系统模式三个方向。

以黄河源区为核心研究区，通过精细化积雪、土壤、水文关键要素观测及分析，改进SHUD数值水文模型对复杂地形下辐射平衡及土壤水热过程的计算方案，揭示复杂地形山区的坡度坡向对水文产汇流、积雪动态、土壤温湿度、蒸散发等能水耦合过程的影响机制。

基于rSHUD数据库的多源多模态水文信息深度融合与智能化处理、高分辨率可变网格SHUD数值模拟与物理机理-AI深度混合预报预警平台开发为核心，深入探讨小流域山洪形成、演进及灾害触发的物理过程与机理，构建从“模型部署—实时模拟—灾害识别”到预警决策的闭环体系。通过智能化数据处理与全要素耦合仿真，显著提升山洪过程的时空精度和预报时效，进而打造高效、精准的山洪预警决策支撑平台。

免试推荐硕士研究生。主要研究方向为复杂高山区积雪对径流的影响。

硕士研究生。研究方向未定

硕士研究生。研究植被与水文耦合关系。

硕士研究生。研究方向：水文可预报性，水文模型参数不确定性，水文模拟的拟合优度缺陷。

硕士研究生。全球水文旱涝急转事件的物理成因及预测方法研究。