基于水量平衡原理，构建深时水文模型并进行区域性改进与验证，通过多变量校准和气候演变模式驱动，模拟不同区域湖泊水文过程，结合历史水位重建数据优化模型，扩展至全球未观测流域，预估未来气候情景下湖泊水量变化，并利用机器学习分析湖泊水量变化的驱动机制及时空差异性。