水文学博士,中国科学院西北生态环境资源研究院研究员,兰州大学兼职教授,中国科学院率先行动引才计划获得者(2020-2023),中国科学院率先行动引才计划择优支持入选者(2024-2026)。2017年毕业于美国宾夕法尼亚州立大学(Pennsylvania State University)土木工程系水资源工程专业,2017-2020加州大学戴维斯分校(UC Davis)博士后。主持开发了SHUD数值方法水文模型(https://www.shud.xyz)。长期从事数值水文模型、“大气-陆面-水文”模型耦合、气候/人类活动对水循环的影响等研究工作。担任EGU模型发展领域期刊Geoscientific Model Development主题编辑,负责水文学、数值方法和气候与地球系统模式三个方向。
大气-陆面-水文系,博士后, 2017-2020
加州大学戴维斯分校(University of California, Davis)
水资源工程博士, 计算科学副修, 2012-2017
宾夕法尼亚州立大学 (Pennsylvania State University)
地理信息系统与遥感,硕士, 2006-2009
中国科学院寒区旱区环境工程研究所
兰州大学, 学士, 2001-2005
兰州大学
基于水量平衡原理,构建深时水文模型并进行区域性改进与验证,通过多变量校准和气候演变模式驱动,模拟不同区域湖泊水文过程,结合历史水位重建数据优化模型,扩展至全球未观测流域,预估未来气候情景下湖泊水量变化,并利用机器学习分析湖泊水量变化的驱动机制及时空差异性。
兰州大学,博士生, 2025-
兰州大学,硕士, 2023-2025
兰州大学,GIS,学士, 2019-2023
以黄河源区为核心研究区,通过精细化积雪、土壤、水文关键要素观测及分析,改进SHUD数值水文模型对复杂地形下辐射平衡及土壤水热过程的计算方案,揭示复杂地形山区的坡度坡向对水文产汇流、积雪动态、土壤温湿度、蒸散发等能水耦合过程的影响机制。
兰州大学,自然地理,硕博连读, 2023-
兰州大学,水文学学,学士, 2020-2023
基于rSHUD数据库的多源多模态水文信息深度融合与智能化处理、高分辨率可变网格SHUD数值模拟与物理机理-AI深度混合预报预警平台开发为核心,深入探讨小流域山洪形成、演进及灾害触发的物理过程与机理,构建从“模型部署—实时模拟—灾害识别”到预警决策的闭环体系。通过智能化数据处理与全要素耦合仿真,显著提升山洪过程的时空精度和预报时效,进而打造高效、精准的山洪预警决策支撑平台。
兰州大学,自然地理,博士, 2025-
郑州大学,水文学及水资源,硕士, 2022-2025
桂林理工大学,地下水科学与工程,学士, 2016-2020
免试推荐硕士研究生。主要研究方向为洪水预报。
中国科学院大学,硕士生, 2023-
兰州理工大学,土木工程,学士, 2019-2023
研究古气候下季风区湖泊演变。
兰州大学,自然地理,硕士生, 2024-
福建师范大学,地理科学,学士, 2020-2024
硕士研究生。研究方向未定
中国科学院大学,硕士生, 2025-
西南石油大学,测绘工程,学士, 2021-2025
研究古气候变化条件下青藏高原湖泊水文演变。
兰州大学,自然地理,硕士生, 2025-
海南师范大学,地理科学,学士, 2021-2025
硕士研究生。研究方向未定
兰州大学,硕士生, 2025-
安徽师范大学,,学士, 2021-2025
硕士研究生。研究方向未定
兰州大学,硕士生, 2025-
四川大学,水利工程,学士, 2021-2025